物流专业人才供需大数据分析成果应用初显成效

重庆市普通本科高校交通与物流专业教指委形成课题组，运用python技术，在智联招聘、猎聘、BOSS直聘、前程无忧等国内几大招聘网站上，就某一区域范围进行招聘数据扒取和清洗，对相应岗位进行分析，使物流类专业建设更具方向性，物流类专业人才培养方案制订更加聚焦实体需求。

课题组对物流企业的招聘信息进行了数万条的数据收集，形成了总体情况、岗位画像和证书需求三大报告板块。

报告对现实岗位进行了梳理，形成了岗位大类一级指标、岗位类别二级指标、代表岗位三级指标三个层次的岗位情况。在岗位大类一级指标中，突破了传统思维中的物流管理一个大类岗位想法，分析出了物流、仓储、采购、国际物流、供应链、物料、货运代理、运输八个大类。其中物料岗位出乎专任老师意料，物料岗位对毕业生的需求量实际较大。岗位类别二级指标中，每种类别都梳理出了总监、经理、工程师、专业等指标，将人才层次凸显出来。在代表岗位三级指标中，共挖掘出47个具体岗位，极大拓宽了学生就业具体岗位。

总体情况报告对各岗位的需求人数、岗位平均薪资、岗位平均薪资聚集度、岗位紧缺度、需求企业性质、需求企业规模等大量信息进行了分析。

岗位画像报告对大类八大岗位分别进行了经验要求、某岗位总体基本素质能力要求、某岗位对专业技能要求等全方位的画像。

证书需求报告针对不同的岗位类别分析了证书需求。报告表明，在学生就业阶段，通过大数据分析，找出了全国各地公司的招聘信息，包括公司名称、岗位名称、薪酬情况和岗位链接，学生对心仪的公司和岗位，只要打开链接就能进入招聘网页，非常方便和快捷，充实了就业信息，缓解了就业压力。

重庆市交通与物流教指委主任龚英教授将该研究成果在全国进行了传播交流，并在全国物流类教指委研讨会、国家级物流管理虚拟教研室大会上进行了分享。还在西南交大、江西财大等多所高校进行了学习交流和指导，为同行教师参与物流管理专业建设与发展提供可资参考借鉴的依据。

重庆市普通本科高校交通与物流教指委除分析物流管理专业外，还对供应链管理专业、大数据专业、电子商务专业、市场营销专业等数个专业的企业需求做了深入分析，获得良好声誉，备受校企关注。

龚英表示，教指委将为更多的学校、专业进行大数据分析、对接企业和学校更好地应对学生就业提供服务和指导，为重庆交通与物流专业人才培养、化解就业难和人才供需矛盾提供大数据研究成果服务。

交通与物流教指委，2024-09-02