刘之远，王鹏：人工智能时代高校教师学术社会化：特征、困境与纾解

人工智能时代高校教师学术社会化：特征、困境与纾解

刘之远，王鹏

摘要：学术社会化是个体在融入学术共同体的过程中，通过系统化的教育、规训与学术实践活动，逐步习得并内化特定学术领域的知识体系、研究方法、行为规范与价值观的过程。在人工智能时代，高校教师学术社会化呈现以下特征：人工智能推动数据驱动的知识生产和跨学科协作，重塑了高校教师学术行为的基本模式；学术互动转向全球化、数字化的网络空间，拓展学者之间的协作与交流渠道；学术职业身份的建构不再受限于传统的学术场域，而是通过去中心化的智慧平台和虚拟社群实现符号再生产。人工智能在赋能高校教师学术社会化的同时也带来一系列挑战，面临着技术依赖与技术迭代、数据隐私与数据透明、算法偏见与算法公平、学术互动与学术孤岛四重困境，使高校教师不得不思考技术带来的脱嵌难题、学术伦理的祛魅风险、知识生产的隐性区隔、学术社群中的自我抽离等议题。在学术社会化面临的复杂生态中，高校教师不仅要主动面对学术社会化过程中的诸多变革，还要在重塑学术身份的同时积极寻求应对策略。人工智能赋能高校教师学术社会化困境的纾解之道包括重构学术资源获取机制，培育学科交融的知识生态；重塑科研成果评估体系，助推多维贡献的创新生态；重组算法透明框架，打造算法向善的技术生态；重建学术职业身份认同，优化人机共生的学术生态，以生态构建和要素整合为高校教师的学术职业发展提供新动能。

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