赵晓伟，王小雨，王艺蓉，沈书生:人工智能赋能高校科学研究范式创新：价值、风险与进路

人工智能赋能高校科学研究范式创新：价值、风险与进路

赵晓伟，王小雨，王艺蓉，沈书生

摘要：高校是科学研究的主阵地，是基础研究与重大科技突破的主力军，肩负着加快形成新质生产力的重要使命。在新一轮科技革命浪潮下，人工智能技术在科学研究中的广泛应用与深度融合，不仅重塑了科学研究的基本过程，更引领着科学研究范式向智能科学研究范式转型。从逻辑实证主义视角出发，探讨人工智能赋能高校科学研究范式创新的多重价值，包括增强科学研究中的数据采集、加速科学假设的生成与验证、实现实验模拟与自动化，以及激发科学洞察与创意涌现，有助于理解AI赋能科学研究范式的价值和深远影响。基于此，审视当前科研范式转型过程中遭遇的诸多挑战与风险，包括人的边缘化风险(“人在旁路”现象)、数据偏见与误导性主张的双重困境(“数据陷阱”问题)、算法透明度的缺失(“算法黑箱”问题)以及由此引发的信任危机等，高校在科学研究范式转型中应紧密依托新一轮科技变革，植根中国科学研究实践土壤，立足已有范式寻求创变，探索一条符合我国国情且具有鲜明中国特色的高校科学研究道路。具体来讲，应加强跨学科合作与协同创新、规范数据使用标准、推动可解释性AI的发展，建立健全科研伦理审查机制，为科研范式创新提供坚实的理论支撑与行动指南。

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