刘进:教育人工智能研究应超越教育技术范畴

教育人工智能研究应超越教育技术范畴

刘进

摘要：教育人工智能是教育学科走向科学化的关键路径。当前中国教育人工智能研究和实践严重滞后，缺乏基础理论创新、实践应用支持和大数据库建设。教育人工智能研究的学科定位出现偏差，长期存在对教育技术单一学科分支的路径依赖，形成了研究壁垒、思维惰性和创新恐惧，导致当前教育人工智能研究浅层化。应对教育人工智能发展的研究需求，不能过度依赖教育技术学科，应凸显本轮教育人工智能发展的颠覆式和破坏性创新特质，超越教育技术范畴。一是摆脱教育技术学科限制，引导形成全教育、全学科、全过程、全参与者共同进行教育研究和实践的研究新格局，加强重大基础理论创新，推动理论研究与实践应用融合，形成理论引导实践、实践反哺理论的良性创新系统，引导形成全面参与的新研究范式，全面推进教育人工智能研究。二是进一步解放思想，克服技术恐惧，全面引入教育大数据和人工智能方法，推动学科从业人员的思维转化与能力提升。三是借助技术壁垒，形成新的教育研究行业标准，将教育学科打造成为可以与其他社会科学体系进行科学对话的规范学科。四是响应产业界需求，对教育人工智能产品进行有效性评估，形成基于评价的产品研发自我调适系统。

刘进.pdf