郭娇，吴寒天：大数据时代的因果推断——教育政策评估的新路径

大数据时代的因果推断——教育政策评估的新路径

郭娇，吴寒天

在研究方法与数据来源不断更新迭代的当下，对新兴路径与范式的探索业已成为教育政策研究者亟须开展的工作。蓬勃发展的“数据密集型科学发现”被界定为科学方法革命的“第四范式”,表征科学探究的基本范式在当前大数据时代前所未有的变化。这一深刻变革不仅发生在自然科学与工程领域，也同样作用于以教育学为代表的广义社会科学领域。然而，这一新范式与科学研究中既有的因果推断逻辑似乎存在一定程度的互斥，如何将二者有机融合或可被视为中观及宏观维度教育政策研究亟待探索的“蓝海”。聚焦教育政策评估中既有的因果推断范式，系统梳理国外运用随机实验、准实验设计以及机器学习等方法在该领域所开展的前沿研究，继而探讨如何构建“大数据-因果推断”这一新型研究路径，为教育政策实施效果评估提供依据。

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